Pycharm 远程连接 Docker

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引用：pycharm连接远程linux服务器的docker

为什么要用pycharm远程连接， docker

1. 使用docker可以节省安装深度学习环境的时间。

2. pycharm远程连接为了方便debug

安装Docker

1. 首先要有一台服务器，最好装linux系统（推荐centos，稳定，当然稳定就意味着万年不更新）安装显卡驱动。

2. 安装方式docker挺简单的，最好安装nvidia-docker，方便调用GPU，

3. pull下来一个镜像。

有空的话可以写一篇docker相关的博客（不过如果只是pull下来一个深度学习环境，貌似没啥好写的）

pycharm连接docker

1. 首先运行容器，以我的服务器实际运行命令为例：

docker run -p 6009:6006 -p 23:22 --name="torch-remote" -v /root/project:/workspace/project -it --gpus all pytorch_1 /bin/bash

6006端口是用来运行tensorboard的，这里重要的是22端口。如果希望通过ssh远程连接docker，需要对容器的22端口做端口映射。

更新容器的apt源，安装ssh和vim

apt-get update
apt-get install openssh-server
apt-get install vim

使用vim打开并修改配置文件，找到PermitRootLogin prohibit-password这一行，修改为PermitRootLogin yes，允许通过ssh远程访问docker。

vim /etc/ssh/sshd_config

创建docker中root用户的密码。

passwd root

启动ssh服务，至此，服务器端配置完毕。

service ssh restart

配置pycharm

在Tools-Deployment-Configuration中，按下图配置。注意Type选择SFTP，Port是步骤1映射的端口，Password是步骤5设置的密码。配置完成后，点击Test SFTP connection，测试连接是否成功。

配置本地文件上传至docker的目录：

在PyCharm-Preferences-Project Interpreter里，点击右上角的设置按钮，选择add remote，配置如下图。注意Python interpreter path指的是docker中python的路径。


然后一路next，可能需要更改一下Python interpreter path：改为docker中的python路径即可。

接着需要等待一会，待程序配置结束。点击Tools-Deployment-Automatic Upload打开文件自动上传功能，上传文件需要一定时间。接着我们就可以实现远程运行和调试啦。