Chinese NER Using Lattice LSTM -笔记

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简介：

论文题目：《Chinese NER Using Lattice LSTM》

论文链接：https://arxiv.org/abs/1805.02023

这是一篇发表在2018年自然语言处理领域顶级会议ACL的文章，提出了一种用于中文NER（命名实体识别）的Lattice LSTM模型。

Motivation

中文NER与分词有关。因为NEs(命名实体)是分词任务中OOV的重要来源。由于跨域分词（cross- domain word segmentation）仍然是一个未解决的问题。故在open domain 分词OOV更严重。

character-based方法优于word-based方法